Acerca del curso

En este curso, el alumno aprenderá sobre la ingeniería de datos en lo que se refiere al trabajo con soluciones analíticas por lotes y en tiempo real usando tecnologías de plataforma de datos de Azure. Los alumnos empezarán conociendo las tecnologías de proceso y almacenamiento básicas que se usan para crear una solución analítica. También aprenderán a explorar interactivamente los datos almacenados en archivos de un lago de datos. Conocerán las diversas técnicas de ingesta que se pueden usar para cargar datos mediante la funcionalidad de Apache Spark incluida en Azure Synapse Analytics o Azure Databricks, o cómo ingerir mediante canalizaciones de Azure Data Factory o Azure Synapse. Los alumnos también conocerán las distintas formas en que pueden transformar los datos mediante las mismas tecnologías que se usan para ingerir datos. Comprenderán la importancia de implementar seguridad para garantizar que los datos (en reposo o en tránsito) están protegidos. Tras ello, se les explicará cómo crear un sistema analítico en tiempo real para crear soluciones analíticas en tiempo real.

Perfil del estudiante

La audiencia principal de este curso son profesionales de datos, arquitectos de datos y profesionales de business intelligence que quieren obtener información sobre la ingeniería de datos y la creación de soluciones analíticas mediante las tecnologías de plataforma de datos que hay en Microsoft Azure. La audiencia secundaria de este curso son analistas de datos y científicos de datos que trabajan con soluciones analíticas basadas en Microsoft Azure.